视觉振动台
A. 机器视觉用的镜头哪种比较好有没有推荐
机器视觉对图像摄取装置的性能有着极高的要求,目前大概也只有富士胶片这种级别的镜头生产商能提供符合要求的镜头了吧,像他们家的HF-HA-1S 系列就是专业的机器视觉镜头,具备抗振动、防冲击功能,即使在光线较暗的环境下也能拍摄清晰的画面,8种型号的镜头也能满足不同的检测、监控需求,目前使用率还是挺高的。
B. 机器视觉系统检测的产品复杂吗
产品是否复杂在于客户的具体需求,根据客户的不同需求,机器视觉系统的软硬内件选型也会不一样,需要检容测的物体形状,大小,精度值,视野范围,颜色及安装环境等,都会成为机器视觉检测系统选型的考虑因素,例如同样的产品进行同样的缺陷检测,但是由于客户对检测的精度值要求不同,那么对机器视觉系统中的工业相机要求自然不同,所以多数机器视觉系统的选型都是根据客户的实际情况需求进行定制的,因此复杂程度应该根据检测对象及客户的需求而定,而非机器视觉系统本身。
C. 机器视觉的应用实例
⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统
EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品,仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等,其生产批量大,出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括:检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查,误差大,可靠性差,不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统,改变了这种现状,实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测,克服了人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测效率。
整个系统分为四个部分:为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。
⒉ 金属板表面自动控伤系统
金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机朦胧皮等的表面质量都有很高的要求,但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测方法不仅易受主观因素的影响,而且可能会绘被测表面带来新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查,在生产过程中高速、准确地进行检测,同时由于采用非接角式测量,避免了产生新划伤的可能。其工作原理图如图8-6所示;在此系统中,采用激光器作为光源,通过针孔滤波器滤除激光束周围的杂散光,扩束镜和准直镜使激光束变为平行光并以45度的入射角均匀照明被检查的金属板表面。金属板放在检验台上。检验台可在X、Y、Z三个方向上移动,摄像机采用TCD142D型2048线陈CCD,镜头采用普通照相机镜头。CCD接口电路采用单片机系统。主机PC机主要完成图像预处理及缺陷的分类或划痕的深度运算等,并可将检测到的缺陷或划痕图像在显示器上显示。CCD接口电路和PC机之间通过RS-232口进行双向通讯,结合异步A/D转换方式,构成人机交互式的数据采集与处理。
该系统主要利用线阵CCD的自扫描特性与被检查钢板X方向的移动相结合,取得金属板表面的三维图像信息。
⒊ 汽车车身检测系统
英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测,是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子,该系统由62个测量单元组成,每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机,用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下,通过软件校准车身的精确位置。
测量单元的校准将会影响检测精度,因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置,可对摄像顶进行在线校准。
检测系统以每40秒检测一个车身的速度,检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较,测量精度为±0.1mm。ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性,如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明,该系统是成功的,并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。
⒋ 纸币印刷质量检测系统:
该系统利用图像处理技术,通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析,检测纸币的质量,替代传统的人眼辨别的方法。
⒌ 智能交通管理系统:
通过在交通要道放置摄像头,当有违章车辆(如闯红灯)时,摄像头将车辆的牌照拍摄下来,传输给中央管理系统,系统利用图像处理技术,对拍摄的图片进行分析,提取出车牌号,存储在数据库中,可以供管理人员进行检索。
⒍金相分析:
金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析,为产品质量提供可靠的依据。
⒎ 医疗图像分析:
血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。
⒏ 瓶装啤酒生产流水线检测系统:
可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整
⒐ 大型工件平行度、垂直度测量仪:
采用激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪,它以稳定的准直激光束为测量基线,配以回转轴系,旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面,将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时,可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。
⒑ 螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件:
以频闪光作为照明光源,利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件,实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。
⒒轴承实时监控:
视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化,消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。
⒓ 金属表面的裂纹测量:
用微波作为信号源,根据微波发生器发出不同波涛率的方波,测量金属表面的裂纹,微波的波的频率越高,可测的裂纹越狭小。
D. 机器视觉---振动测试仪
也不知道你是广告发帖还是真心用户。网络了一下这个产品,性能还是不错的,最高490帧采图频率。这种非接触影像测量主要还是看测量对象和测量环境,也要看其图像处理算法是怎么使用的了。非接触测量好处自不用多说了,如果你要使用,这种产品可能有的局限性要考虑到:
1,摄影平台自身的震动是否可以避免。如果拍摄过程中摄影平台自身都在震动,结果肯定就不可靠了
2,光学摄像都是2D成像的,也就是说只能判断X,Y方向上的移动,如果震动方向是散乱多维的,这个仪器应该很难吧
3,频率毕竟不高,其标注测量频率0-100HZ,但是如果产品振幅较大,这款产品恐怕还是很难捕捉到振幅峰值
4,图像算法,该仪器如果要实时绘制位移曲线,就要看他的图像算法了,如果采用的捕捉局部特征点的话,那你要看被测物体上有无明显特征点了,或者人为标示一个特征点了。如果是帧差法呢,这个限制就没有了。
E. 机器视觉技术的应用现状
机器视觉可以用在工业上,如自动化生产线,还可以用在医疗上+智能生活等等
视觉龙VD200配合EPSON机械手玩具定位应用
现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。视觉龙的VD200视觉定位系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。
视觉龙VD200配合HBR机器人视觉引导对位应用
本项目为视觉龙的VD200视觉定位系统配合HBR机械手,识别刀片正反取放定位。
F. 机器视觉技术的应用实例
视觉龙有很多机器视觉技术的应用实例
视觉检测在电子元件的应用:
此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。
该应用采用了视觉龙的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。
G. 视觉表面检测设备组成是什么
视觉表面检测设备主要是由ccd工业相机,光源,伺服电机,振动盘组成,可以很好的解决产品表面缺陷问题。
H. 地震振动台的多高速相机同步动态位移测量系统
这是机器视觉的相关应用啊,我在湖南科天健的网站上看到过他们有这样的案例应用:地震振动台的多高速相机同步动态位移测量系统,以下是我截取的一部分系统介绍:
系统构成:
该系统采用8套科天健公司的AcutEye3.0的高速图像长时间记录系统,对最高700MB/S的高速图像序列数据记录最长达30分针。
采用多达8台高速相机来同步采集高速图像, 采用德国Optronis公司CL600X2相机,分辨率为1280*1024,最高500帧每秒。
系统功能介绍:
1.相机分布位置与拍摄角度可根据具体应用需求灵活调整,采集振动中最有效的数据。
2.高速相机直接捕获高分辨率的数字图像,清晰还原振动过程中目标物的瞬态变化细节,在后续的高速图像处理算法配合标定技术从图像中实时获取更加详细的目标物空间坐标与时间轴等相关信息。
3.同步图像数据高速存储于大容量存储体中,为后期处理与分析研究提供详细完整的海量数据源。
优点介绍:
1.该系统采用非接触式的光学测量手段,不会对被测目标造成任何干扰与影响。
2.远距离测量与灵活的相机分布设置,同时观测到不同面的情况。
3.配合标定技术与快速处理算法,可以在单次试验中采集到更多的有价值数据。
4.远程拍摄手段无须担心目标崩溃倒塌时会损坏测量设备,相比于需要在目标垮塌前取下的接触式测量设备,便利性、流畅性、可靠性与安全性均大大提高,试验成本也更低。
5.适用于多种场合,应用试验环境十分灵活。
6.数据存储用作事后分析处理,在教学、科研、宣传等方面具有极高的应用价值。
有关系统详细情况建议你可以找他们相关人员解决,相信他们能帮助到你。