视觉与听觉信息处理
❶ 视觉和听觉和说话那个更重要
听觉。。。 因为人对视觉信号的处理要比听觉信号的处理慢的多,视觉要比听觉复回杂的多。。(如果距答离太远,会造成声音到达耳朵的严重滞后,但并不代表视觉灵敏,仅仅是视觉更先得到信息)。。。但听觉虽然灵敏但缺乏具体位置的判断能力,也不可能听到微小的气流变化(人做不到),所以比较不可靠,但有一点可以确定,听觉反应更快。。。最简单的例子是如果让人分别以声音和颜色做起跑指令,或按抢答器的指令,显然听声音的会先起跑或按按钮(当然你不能在百米外做这种指令,因为声音传播比较慢,但5米只能就能清晰判断听觉更灵敏)。。。 在同时获得信息的情况下,听觉远比视觉灵敏的多。。。 你的这种情况一定导致你的判断力下降,一个熟练的乒乓球运动员,更善于用声音来判断。。
❷ 视觉与听觉信息处理国家重点实验室的机构简介
视觉与听觉信息处理国家重点实验室NATIONAL LABORATORY ON MACHINE PERCEPTION
❸ 哪些大学拥有国家重点实验室
1.中国科学技术大学
国家同步辐射实验室、合肥微尺度物质科学国家实验室(筹)
2.清华大学
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
3.北京大学
北京分子科学国家实验室(筹)
4.华中科技大学
武汉光电国家实验室(筹)
5.中国海洋大学
青岛海洋科学与技术国家实验室
6.南京大学
微结构国家实验室(筹)
7.上海交通大学
船舶与海洋工程国家实验室(筹)
8.中国农业大学
现代农业国家实验室(筹)
9.北京航空航天大学
航空科学与技术国家实验室(筹)
10.西南交通大学
现代轨道交通国家实验室(筹)
❹ “我的视觉和听觉混合起来,我仿佛在用眼睛听了.这句话怎么理解”
我的视沈和听觉混合起来。我仿佛在用眼睛听了。”这句话你是怎样理解的?
因为"我"陶醉在香港迷人的夜景中,认为那些璀璨的灯光不只是灯光,而是星星,是会动,会私语,会移动,会追逐,会演奏交响乐的星星.它们在"我"的想象中,它们不仅给予我视觉上的享受,还带来了听觉上的享受
❺ 视觉与听觉信息处理国家重点实验室的介绍
视觉与听觉信息处理国家重点实验室11988年正式通过国家验收,是北京大学建立的第一个国家重点实验室。实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标,紧密结合国民经济和社会发展的需要,在机器视觉与听觉信息处理领域开展具有多学科交叉性质的基础与应用基础研究,同时注重以原创性的研究成果推动技术创新,实现科技成果转化。
❻ 计算机视觉与机器视觉的区别
1、定义不同
计算机视觉:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
机器视觉:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,
得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2、原理不同
计算机视觉:计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。
因此,在实现最终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如,计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航,还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境,完成自主导航的系统。
因此,人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力,可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用,但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。
计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是,人类视觉系统是迄今为止,人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样,对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。
因此,用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理,建立人类视觉的计算理论,也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉(Computational Vision)。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。
机器视觉:机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,
图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。
3、应用不同
计算机视觉:人类正在进入信息时代,计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机,而另一方面是计算机的功能越来越强,使用方法越来越复杂。
这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉,语言与外界交换信息,并且可用不同的方式表示相同的含义,而计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序,只有这样计算机才能运行。
为使更多的人能使用复杂的计算机,必须改变过去的那种让人来适应计算机,来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求,
以人所习惯的方式与人进行信息交换,也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。
机器视觉:在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;
辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;
再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。
❼ 人的听觉与视觉哪个反应快
听觉。。。
因为人对视觉信号的处理要比听觉信号的处理慢的多,视觉要比听觉复杂的多。专。(如果距离太属远,会造成声音到达耳朵的严重滞后,但并不代表视觉灵敏,仅仅是视觉更先得到信息)。。。但听觉虽然灵敏但缺乏具体位置的判断能力,也不可能听到微小的气流变化(人做不到),所以比较不可靠,但有一点可以确定,听觉反应更快。。。最简单的例子是如果让人分别以声音和颜色做起跑指令,或按抢答器的指令,显然听声音的会先起跑或按按钮(当然你不能在百米外做这种指令,因为声音传播比较慢,但5米只能就能清晰判断听觉更灵敏)。。。
在同时获得信息的情况下,听觉远比视觉灵敏的多。。。
你的这种情况一定导致你的判断力下降,一个熟练的乒乓球运动员,更善于用声音来判断。。
❽ 哪些大学拥有国家重点实验室
光明日报上面介绍过的,大学比较多,给你前几名的情况介绍吧:
清华大学(10个):摩擦学国家重点实验室、汽车安全与节能国家重点实验室、新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室、环境模拟与污染控制国家重点联合实验室、化学工程联合国家重点实验室、微波与数字通信技术国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、集成光电子学联合国家重点实验室、水沙科学与水利水电工程国家重点实验室、电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
北京大学(8个):蛋白质工程及植物基因工程国家重点实验室、稀土材料化学及应用国家重点实验室、天然药物及仿生药物国家重点实验室、人工微结构和介观物理国家重点实验室、湍流与复杂系统研究国家重点实验室、视觉与听觉信息处理国家重点实验室、文字信息处理国家重点实验室、核物理与核技术国家重点实验室
浙江大学(7个):硅材料国家重点实验室、流体传动及控制国家重点实验室、现代光学仪器国家重点实验室、工业控制技术国家重点实验室、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、能源清洁利用国家重点实验室、传染病诊治国家重点实验室
上海交通大学(6个):海洋工程国家重点实验室、金属基复合材料国家重点实验室、机械系统与振动国家重点实验室、区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室、医学基因组学国家重点实验室(上海交通大学医学院(上海第二医科大学))、癌基因与相关基因国家重点实验室(上海市肿瘤研究所(上海交通大学))
中南大学(6个):粉末冶金国家重点实验室、高速铁道建造技术国家工程实验室、轻质高强结构材料国防科技重点实验室、矿产资源生物冶金国家重点实验室、医学遗传学国家重点实验室、纳米生物技术国家重点实验室
吉林大学(5个):超硬材料国家重点实验室、汽车动态模拟国家重点实验室、理论化学计算国家重点实验室、无机合成与制备化学国家重点实验室、超分子结构与材料国家重点实验室
南京大学(5个):内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室、现代配位化学国家重点实验室、医药生物技术国家重点实验室、固体微结构物理国家重点实验室、软件新技术国家重点实验室
华中科技大学(4个);大连理工大学(4个);中山大学(4个)西安交通大学(4个);四川大学(4个);武汉大学(4个);复旦大学(4个)。(字数限制4个的不列具体实验室名称),供参考。
❾ 关于梦的解释!!!
我们为什么要睡觉?
呵欠是提醒我们睡眠不足的第一个标志。如果18个小时没有入睡,人类的反应时间将从0.25秒变为0.5秒并继续变长。而普通人将开始体验阵发性昏睡,不管在任何地方,大约持续2到20秒,之后你会发现需要重新读一遍刚才读过的东西。你的眼皮变得越来越重,到了20个小时时,你将开始打盹。而根据研究表明,这时正常人的反应速度基本等同于血液中酒精含量为0.08的人———若保持这个数值驾车,你将在很多国家遭到拘留。你还会忘记很多事情,例如二次检查姓名的拼写或在山坡上停车时设置刹车。
在动物王国中,睡眠是与食物、水和幸福同等重要的大事。从果蝇到现代人,大家都是如此。不过科学家们都不能确切地了解睡眠究竟是为了什么。是为了使身体重新振作吗?不完全。人们都知道,肌肉并不需要睡眠,只是要间歇性地放松。是为了使头脑保持清醒吗?接近了。良好的睡眠将使大脑受益。但对于大脑如何从睡眠中受益,学者们目前还没有统一的意见。
一种理论认为睡眠有助于使大脑保存人类在清醒时接受的一切信息。而另一种观点则称睡眠是为了恢复能量。还有一部分人提出睡眠往往利用一些神秘的形式帮助我们掌握各种技能。而睡眠到底是什么?
在上世纪90年代中期发生了两件事,将研究工作的重点引回了睡眠的实质目的。以色列魏茨曼科学院的科学家于1994年提出学者们的研究应着眼于关于错误的记忆处理问题上,而窥视睡眠状态下的大脑的科技也在那时大大提高了。
魏茨曼科学院的科学家们发现人们获取的速眼动睡眠量直接关系到他们在电脑屏幕上识别固定图案的能力。这种技术被称为程序记忆,需要重复操作和实践。而记忆事实,例如记忆美国总统的名字,便是陈述性记忆———一种与速眼动睡眠无关的能力。哈佛大学医药学院的神经学专家罗博特。斯蒂克高德说:“关于记忆,我们的理解总是很天真的。”
意外的发现
但某次,科学家们突然明确了记忆研究的方向。在过去的几年间,斯蒂克高德与他的同事马修。沃克一起在美国波士顿的贝思医学中心研究睡眠对于运动技巧的程序记忆的影响。他们让使用右手的受训者使用左手一遍又一遍尽可能快地打一串数字。他们发现,不管这个实验是在一天中的什么时间进行,受训者的精确度都会在6分钟之后提高60%-70%.而如果受训者在早晨接受实验,12小时之后再重新测试一次,他们的精确度并没有什么大的提高。但是当受训者在晚间受训,并在起床之后再接受测试,他们的速度将提高15%-20%,精确度将提高30%-40%.
令专家吃惊的是,那些拥有最大提高的受训者花费了最多的时间在非速眼动睡眠上。而其他关于视觉或知觉能力的训练则要求受训者拥有较深的睡眠或同时拥有慢波睡眠和速眼动睡眠,有些时候,就算是合上眼睛一个小时也会有很大的不同。而其他时候,整晚的良好睡眠是非常必要的。
隐藏的窍门
关于睡眠与其他有感知的技能的关系仍在继续着。德国卢比克大学的JanBorn和他的同事们公布了一项研究表明为什么睡眠往往给人们带来比较好的结果。他们让106名受训者利用简单但枯燥的数学等式将一串数字转换为另外一串。受训者们并不知道这其中有个隐藏的计算诀窍可以缩短他们的反应时间。而夜间良好的睡眠将参与者发现这种诀窍的几率从23%提高到了59%.也就是说,睡眠是非常重要的。
睡眠的过程
目前我们缺少一个统一的公认的理论解释我们为什么要睡眠,科学家们便将重点集中于阐述睡眠究竟是什么,并处理干扰睡眠的情况,例如焦虑、下肢不宁人综合征(忙腿症,症状为不可控制地不停摆动小腿或整个大腿)以及睡眠呼吸暂停症。他们发现多数哺乳动物(海豚和鲸或许除外)的睡眠被清晰地划分为两个阶段,其中之一表现为眼睛迅速转动,也就是著名的速眼动睡眠(浅睡),而另一阶段则直接被称为非速眼动睡眠(深睡)。人类通常在90分钟之内完成由速眼动睡眠过渡到非速眼动睡眠的过程。但根据某些观察,我们实际上在速眼动睡眠过程中花费的时间远大于这个时间。
如果你通过脑电图观察人类在速眼动睡眠过程中的状态,你会发现仪器将显示很多大脑的行为,如果你在这期间把睡眠者唤醒,他们会告诉你他们刚刚梦到了什么。而在非速眼动睡眠过程中的梦的组成不会超过一两幅简单的画面。不理会那些关于梦的神话,那些试图寻找梦境隐含意义的科学家们的工作进程却不容乐观。目前对于梦的解释最普遍的观点是梦境不过是重复了一小部分先前发生过的事。
脑电图描记器将非速眼动睡眠由浅至深划分为4个部分。第3、4部分表现为明显的低频率脑电波,被专家称为慢波睡眠。而人类在夜晚的头三个小时花在慢波睡眠状态的时间远大于起床前的一个小时。小孩最容易进入慢波睡眠状态,因此在把他们从车里抱到床上去的时候他们总是睡得非常好。另一方面,成年人拥有非常少的慢波睡眠,或许是因为他们在半夜起来的次数总是很多。
慢波睡眠
良好的仪器可以帮助研究者们更进一步了解慢波睡眠究竟为我们带来什么。在《自然》杂志上发表的一篇文章中,威斯康星州立大学的神经病理学家及精神病学家托诺尼表示大脑中那些在清醒时需要忙碌学习新技能的部分需要更长时间的慢波睡眠,这样才能表现得更好。
托诺尼的实验室有11名志愿者,他要求他们利用鼠标在电脑屏幕上点击目标。但志愿者们并不知道研究人员利用改变鼠标光标的形式加大了操作难度,他们需要对鼠标进行修正才能成功点击目标。志愿者被分成两组,一组在练习与测试之间拥有充分的睡眠,而另一组则不睡觉。睡觉的一组大脑电波强度远大于了另一组人,而他们第二天的表现也出色很多。
这到底意味着什么?托诺尼推测慢波睡眠其实削弱了所有神经之间的联系。听起来很有悖常理,但这其实只是一种自我保存。“总的来说,大脑消耗整个身体20%的能量。”托诺尼解释道。大多数能量用于神经元的连接,而你学习得越多便拥有越多的神经键。“因此最后,如果你的神经键非常强大,证明你运转大脑将消耗更多的能量。”托诺尼说:“或许是另一个20%.”然而几天后,大脑中一些新的神经键需要更多的能量而身体或许不能给予。因此其中一些神经线连接将会变弱———这被猜测是在慢波睡眠过程中发生的。这种解释仍然是个假设,但托诺尼认为他已经拥有了证据。“在慢波行为中,所有的神经细胞都活跃半秒钟再沉寂半秒钟。”他说,或许睡眠只是重复修剪并加固神经细胞之间的连接以确保我们在学习新东西的同时不至于忘掉以前学过的。当然,我还无法解释为什么这发生在我们不知觉的情况下。或许只是因为在睡觉的时候比较容易操作。
参考资料:http://www.vascularcn.com/science/science_detail.php?scid=241
❿ 潜水时水中视觉与听觉的变化是怎样的
听觉。。。
因为人对视觉信号的处理要比听觉信号的处理慢的多,视觉要回比听觉复杂的多。答。(如果距离太远,会造成声音到达耳朵的严重滞后,但并不代表视觉灵敏,仅仅是视觉更先得到信息)。。。但听觉虽然灵敏但缺乏具体位置的判断能力,也不可能听到微小的气流变化(人做不到),所以比较不可靠,但有一点可以确定,听觉反应更快。。。最简单的例子是如果让人分别以声音和颜色做起跑指令,或按抢答器的指令,显然听声音的会先起跑或按按钮(当然你不能在百米外做这种指令,因为声音传播比较慢,但5米只能就能清晰判断听觉更灵敏)。。。
在同时获得信息的情况下,听觉远比视觉灵敏的多。。。
你的这种情况一定导致你的判断力下降,一个熟练的乒乓球运动员,更善于用声音来判断。。