① 考机器视觉的研究生 考什么课目

有英语，政治，机器视觉
把重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根回本，每答次考试不要着重在一个题目上，
要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题，
笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之，要自信

② 推荐机器视觉与模式识别专业较好的研究生院或研究所

前景那是来非常牛叉的，源但是也很难的，按照我接触的学校来说，天津大学精密仪器专业的老师好像很多在做这块，很重要的一点：写出的机器视觉这方面的论文也很多。北航的张广军老师很厉害。就看你实力够不够的上。当然清华这样的我就不说了。别的也不敢乱推荐。哈哈。当然其实你最主要还是要找到几个经常有项目可以做的老师。
做这行的话你要会硬件还要算法。当然这也要求你很强，光学，机械，电子等等常用到。
就业的话你只要你有实力，很多大公司抢着要的。你可以去看看大恒图像的网站里的招聘。。

③ 学习机器视觉这个研究方向，需要哪些基础知识

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。 从上述的工作流程可以看出，机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导制等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。（良） 清楚了以上机器视觉的原理和过程之后，我建议： 1）人类和动物视觉系统的原理
2）摄像机技术与原理
3）图像识别和处理技术
4）计算机技术5）人工智能

④ 机器视觉这个研究方向难不难学，以后研究生出来后，是不是就业面很窄。这个方向需要学好哪些基础课程

编程语言是要会的。

就业的问题：这个要看你毕业时能力而定（2-3年的学习时间要做出点成绩来）。行业是有前景的。
难学与否：要看你的基本功扎实与否。一般情况下还是要下点功夫的。

⑤ 求教机器视觉大神（硕士课题）

空间形状，你必须要上立体（双目）视觉，平面的，倒是非常简单，你上面的图，直接轮廓分析就能得到了。

⑥ 研究生读机器视觉 图像处理（计算机）方向

这个国外应复该待遇很好，国外制发展的比较成熟了。德国的技术比较先进。日本的也行。像现在机器视觉的工业相机，工业镜头，基本上全是德国日本货。国内嘛，有档次有水平的很少。如果你有技术，建议你回国自己干。企业嘛，到网络上搜索一下你学的这个，前面那些做广告的，全是你可以进的公司。

⑦ 请问各位大虾国内什么学校或单位的机器视觉研究的水平较高啊

以下是我个人了解到且有接触的，（包括但不限于以下名单）

高校：华中科技大内学，上海交通大学 （实容际上很多高校都有这类专业）
公司：国内的大恒等。。。 （实际上太多的自动化公司都在发展这一块的业务）

涉及的行业太多：从PCB板，纺织、治金、机械加工制造领域、精密电子、。。。。

⑧ 对于机器视觉方向的研究生该如何去规划学习

是考上的上海电力学院不？
考的专业不同，所以给不了楼主什么有建设性的意见。
关于研究生阶段的规划：
一、研究生与大学生的区别
首先跟大家说明一下研究生和大学生的区别。大学生基本上是来接受学问、接受知识的，在中国原本并没有博硕士的学历，但是在西方他们原来的用意是，恭贺你已经对人类普遍的知识有所创新，这个创新或大或小，都是对于普遍的知识有所贡献。这个创新不会因为你做本土与否而有所不同，所以第一个我们必须要很用心、很深刻的思考，大学生和研究生是不同的。
（一）选择自己的问题取向，学会创新
你一旦是研究生，你就已经进入另一个阶段，不只是要完全乐在其中，更要从而接受各种有趣的知识，进入制造知识的阶段，也就是说你的论文应该有所创新。由接受知识到创造知识，是身为一个研究生最大的特色，不仅如此，还要体认自己不再是个容器，等着老师把某些东西倒在茶杯里，而是要开始逐步发展和开发自己。做为研究生不再是对于各种新奇的课照单全收，而是要重视问题取向的安排，就是在硕士或博士的阶段里面，所有的精力、所有修课以及读的书里面都应该要有一个关注的焦点，而不能像大学那般漫无目标。大学生时代是因为你要尽量开创自己接受任何东西，但是到了硕士生和博士生，有一个最终的目的，就是要完成论文，那篇论文是你个人所有武功的总集合，所以这时候必须要有个问题取向的学习。
（二）尝试跨领域研究，主动学习
提出一个重要的问题，跨越一个重要的领域，将决定你未来的成败。我也在台大和清华教了十几年的课，我常常跟学生讲，选对一个领域和选对一个问题是成败的关键，而你自己本身必须是带着问题来探究无限的学问世界，因为你不再像大学时代一样泛滥无所归。所以这段时间内，必须选定一个有兴趣与关注的主题为出发点，来探究这些知识，产生有机的循环。由于你是自发性的对这个问题产生好奇和兴趣，所以你的态度和大学部的学生是截然不同的，你慢慢从被动的接受者变成是一个主动的探索者，并学会悠游在这学术的领域。
然而研究生另外一个重要的阶段就是 Learn how to learn ，不只是学习而已，而是学习如何学习，不再是要去买一件很漂亮的衣服，而是要学习拿起那一根针，学会绣出一件漂亮的衣服，慢慢学习把目标放在一个标准上，而这一个标准就是你将来要完成硕士或博士论文。如果你到西方一流的大学去读书，你会觉得我这一篇论文可能要和全世界做同一件问题的人相比较。我想即使在***也应该要有这样的心情，你的标准不能单单只是放在旁边几个人而已，而应该是要放在领域的普遍人里面。你这篇文章要有新的东西，才算达到的标准，也才符合到我们刚刚讲到那张拉丁文的博士证书上面所讲的，有所贡献与创新。
二、一个老师怎么训练研究生
第二个，身为老师你要怎么训练研究生。我认为人文科学和社会科学的训练，哪怕是自然科学的训练，到研究生阶段应该更像师徒制，所以来自个人和老师、个人和同侪间密切的互动和学习是非常重要的，跟大学部坐在那边单纯听课，听完就走人是不一样的，相较之下你的生活应该要和你所追求的知识与解答相结合，并且你往后的生活应该或多或少都和这个探索有相关。
（一）善用与老师的伙伴关系，不断 Research
我常说英文 research 这个字非常有意义， search 是寻找，而 research 是再寻找，所以每个人都要 research ，不断的一遍一遍再寻找，并进而使你的生活和学习成为一体。中国近代兵学大师蒋百里在他的兵学书中曾说：「生活条件要跟战斗条件一致，近代欧洲凡生活与战斗条件一致者强，凡生活与战斗条件不一致者弱。」我就是藉由这个来说明研究生的生活，你的生活条件与你的战斗条件要一致，你的生活是跟着老师与同学共同成长的，当中你所听到的每一句话，都可能带给你无限的启发。
（二）藉由大量阅读和老师提点，进入研究领域
怎样进入一个领域最好，我个人觉得只有两条路，其中一条就是让他不停的念书、不停的报告，这是进入一个陌生的领域最快，又最方便的方法，到最后不知不觉学生就会知道这个领域有些什么，我们在不停念书的时候常常可能会沉溺在细节里不能自拔，进而失去全景，导致见树不见林，或是被那几句英文困住，而忘记全局在讲什么。藉由学生的报告，老师可以讲述或是厘清其中的精华内容，经由老师几句提点，就会慢慢打通任督二脉，逐渐发展一种自发学习的能力，同时也知道碰到问题可以看哪些东西。就像是我在美国念书的时候，我修过一些我完全没有背景知识的国家的历史，所以我就不停的念书、不停***着自己吸收，而老师也只是不停的开书目，运用这样的方式慢慢训练，有一天我不再研究它时，我发现自己仍然有自我生产及蓄发的能力，因为我知道这个学问大概是什么样的轮廓，碰到问题也有能力可以去查询相关

⑨ 机器视觉这个行业发展现状和前景怎么样，机械电子硕士就业或者读博选择这个领域怎么样，给个建议

关于机器视觉行业[镜头篇]
在机器视觉领域，百万像素工业镜头以日本Computar镜头最为出众。
日本Computar是全球著名工业镜头供应商，computar工业镜头性价比高，性能稳定，被广泛应用于工业生产和安防领域。
像素级别在不断提升，但需要注意的是，清晰度包括镜头中心及边缘的清晰度。“从光学原理上讲，镜头中心像素肯定是最高的，边缘会有所降低，但要保证整个画面都是在100万像素以上，这是研发的重点，”如果在一个实际的视频画面中，中心与两边的画面清晰度差别太大的话，这就说明了镜头的边缘清晰度效果不是很好。
而在提高了像素水平之后，可能会牺牲如通光量(F值)、红外矫正等一些性能。“目前，各镜头厂商竞争焦点在于保证高像素前提下，如何具备良好的通光量”， “如我们一款2.8-8mm左右的标清镜头，其F值是9.05，同样一款的高清镜头，其F值只能做到1.2，这是由光学原理所决定的，清晰度高的镜头的F值已达不到这么大了，”
百万像素摄像机的夜间监控效果一直是用户关心的重点，镜头厂商也考虑到了这点需求。如果百万像素镜头没有日夜两用功能的话，晚上则会容易出现变焦情况。因此，在原有型号百万像素镜头的基础上增加日夜两用功能是一些厂商今年的研发重点，如富士能等。日夜型镜头和普通型镜头的主要区别在于其所采用的镜片玻璃材质和镀膜处理等技术的不同。
另外，一些摄像机厂商之所以能够推出透雾型摄像机，最重要在于镜头厂商的支持。有些镜头厂商增加了透雾新技术，使得百万像素镜头适应范围更加广泛。目前市场上高清摄像机大多采用IP接口，编码、传输、解码的过程造成了“延时”的叠加，使得在物距不同目标之间切换时，对镜头的聚焦成了用户最为头疼的问题，镜头厂商在自动聚焦方面下功夫，一定程度上缓解了延时问题，大大提高了目标捕捉速度。当前，百万像素镜头产品还处于市场导入期，尽管已经在技术上取得了进步，但是仍然存在诸多需要改进的方面，除了如上所言的通光量问题，还有焦距覆盖范围不足、产品线不够全面等，对于国内外镜头厂商而言，百万像素镜头技术还有很大的发展空间。

另外，这个行业视觉软件很重要，它技术性强，成本低，很适合创业者。。

⑩ 有类似于机器视觉的研究生专业吗大专生可以报考吗需要什么条件吗机器视觉类的专业就业前景怎么样

很多学校都是要本科才能报考了，或者加试两门