⑴ 数字媒体和视觉传达

数字媒体创作工具从事平面设计、网络媒体制作、游戏、动画制作、数码视频编辑以及动画、游戏、虚拟现实等领域的应用研发。视觉传达主要从事平面类广告设计！区别就不说了吧！类似的就是，都要有很好的美术功底，审美能力哦，就业前景，差不多吧，反正现在都挺苦逼的，数字媒体可能会好些，起始工资高些！

⑵ 北京大学计算机视觉与数字视觉艺术这个专业要干什么，这个专业适合前端的人去考

计算机专业，适合学网络技术

⑶ 视觉传达，数字媒体技术，数字媒体艺术有什么区别

视觉传达，数字媒体技术，数字媒体艺术的区别有：

一、培养目标不同：

视觉传达专业的培养目标是掌握本专业所必需的基础理论和专业知识，能够运用专业设计的方法技能，独立从事包装、广告、平面设计等工作，具有一定的艺术修养和审美能力。培养具有一定专业素质的从事包装、广告、平面设计的应用型人才。

数字媒体艺术专业培养目标是培养具有良好的科学素养以及美术修养、既懂技术又懂艺术、能利用计算机新的媒体设计工具进行艺术作品的设计和创作的复合型应用设计人才。

数字媒体技术专业培养德智体美全面发展的、面向当今信息化时代的、从事数字媒体开发与数字传播的专业人才。

二、专业方向不同：

视觉传达专业方向主要包括:平面设计,多媒体设计,动画设计,装饰设计。

数字媒体艺术专业方向主要包括：数字游戏设计、数字影视制作和网络媒体设计。

数字媒体技术专业方向主要包括：场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术、网站美工等。

三、从事工作不同：

视觉传达专业可从事的工作有：印刷设计：招贴画、编辑设计、插图、报纸广告、杂志广告、邮递广告；标志：交通标志、场所标志；图标设计：地形图、交通导游图、统计图、制图、结构图。；文字设计：字体编排、汉字、拉丁字、字体编排设计；展示陈列设计：招牌、橱窗、展览会、博览会、舞台、展台设计；POP 销售现场设计：商店柜顶设计、墙面 影像设计（影视设计）：动画、商业广告、电视片、电影字幕。；包装结构设计：包装结构、造型。

数字媒体艺术专业可从事平面设计、网络媒体制作、游戏、动画制作、数码视频编辑和数字化园林景观设计，可在各级电视台、影视动画制作单位、传媒与广告公司、互联网公司、数码艺术公司、展示设计公司、形象企划公司、多媒体与网页设计、交互设计、UI设计、产品造型设计等热门行业就业。

数字媒体技术专业学生可在党政机关、新闻媒体、出版、商贸、教育、信息咨询及IT相关等领域，从事数字媒体开发、音视频数字化、网页设计与网站维护、多媒体设计制作、信息服务及数字媒体管理等工作。

四、主要课程不同:

视觉传达专业主要课程有：素描、色彩、计算机辅助图形设计、构成(平面，色彩，立体)、广告摄影初步、印刷工艺、字体设计、平面广告设计、包装结构与包装装潢设计展示设计、插画技法、POP与DM广告设计、机构形象设计(VI)、标志设计、设计概论。

数字媒体艺术专业主要课程有：造型艺术、艺术设计、交互设计、数字图像处理技术、计算机语言、计算机图形学、信息与通信技术等方面的知识。

数字媒体技术专业主要课程有：摄影摄像技术、艺术设计基础、数字媒体技术概论、程序设计基础、数据库设计、网页设计与制作、交互式多媒体网站开发、数字信号处理、数据结构、算法设计与分析、面向对象程序设计(java)、计算机图形图像处理、人机交互技术、多媒体数据库、动画设计与制作、3D造型、电视节目编导与制作、音视频信息处理、特效制作与非线性编辑等。

⑷ 啥叫数据视觉化……

数据视觉化：
概述
数据可视化的主要目的是通过图形化手段进行清晰，有效的信息传递。数据可视化并不意味着为了功能而设计成无聊的功能性图表，也不意味着是为了美学形式而设计成炫目华丽的画面。为了有效地传达信息，美学形式和功能需要齐头并进，通过对海量的复杂数据进行分析，并以非常直观的视觉手段进行表达。然而，设计师常常无法取得美学形式和功能之间的平衡，以至于创造出一些华丽的可视化图表，却牺牲了其主要目的-信息的有效传递。 数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化和统计图形有密切的关系。目前，数据可视化是一个在研究领域，教育领域，产品开发领域中非常活跃和重要的学科。数据可视化结合了已经相对成熟的科学可视化和新兴的信息可视化。
编辑本段历史
数据视觉化源于20世纪50年代的计算机图形学，计算机第一次根据数据生成了图形和图像。该学科的兴起，始于1987年美国国家科学基金会的学术报告“科学计算的可视化”，作者是 Bruce H. McCormick, Thomas A. DeFanti 和 Maxine D. Brown。在这篇报告中强调了对“以新兴计算机技术为基础的视觉化手段”的需求。随着计算机性能的不断提高，建立更加庞大和复杂的数据模型成为可能，从而催生出了各种海量数据。此外，一些新兴的数据采集设备也产生了各种海量数据，如医用扫描仪，电子显微镜，这些数据以文字，数字及各种媒体形式保存起来。此时，非常需要应用先进的计算机图形技术来处理和可视化这些海量数据。 “科学计算可视化”即后来的“科学视觉化”，最初仅指科学计算过程中的一部分，例如计算机建模中显示的模型，机械模拟中的仿真环境。今年来，在商业、财务、管理和数字媒体等领域出现了各种海量数据，数据可视化也正日益被这些领域所关注。20世纪90年代初产生一项名为信息视觉化的新兴研究，为不同应用领域中的海量信息处理提供支持。因此， “数据可视化”一词同时被科学领域和信息视觉化领域所接受。 自此，数据视觉化作为一个不断发展的概念，其影响范围不断扩大，因此对它的定义最好是相对灵活的广义界定。数据视觉化指的是一种先进的技术，利用图形学，图像处理，计算机视觉，用户界面等方式，通过表达，模型，物理展示，界面交互，动画等形式视觉化的解释数据。
编辑本段数据视觉化的应用领域
目前，学术界对数据视觉化应用范围的划分存在不同的版本，但都有一个共同的重点——信息表达。例如，Michael Friendly (2008)将数据视觉化的应用领范围分为：统计性图表和主题性制图。又例如，Data Visualization: Modern Approaches（2007）一文中给出了数据视觉化的七个应用范围： 思维导图新闻类信息传达数据类信息传达关系类信息传达网站的信息传达文本类信息表达工具说明和服务说明 所有这些主题都与图形设计和信息表达紧密相关。 另一方面，从计算机科学的角度看Frits H. Post (2002)对数据可视化进一步细分，划分了若干个子领域： 可视化算法与技术立体可视化信息可视化多分辨方法建模技术交互技术和信息架构 数据视觉化的成功兴起首先归因于其稳固的核心思想：利用计算机生成的图像，以深入了解数据的模式结构和逻辑关系。其次，人类视觉感知系统不仅广泛渗透在指导和解释各类复杂对象的过程中，而且在模拟和采集来自不同科学领域中的海量数据中也发挥着关键作用。因此，数据视觉化对于计算机科学领域、管理领域、行政领域等涉及海量数据的领域显得格外重要，并且将在未来发挥更加广泛的影响。
编辑本段相关领域
数据采集
数据采集是指从现实世界中采样数据，这个可以由计算机来操作。有时缩写DAQ或DAS。数据采集通常包括：获取信号、生成波形、通过处理信号以获得所需的信息。完整的数据采集系统还包括适宜的传感器，把测量到的数据转换成电信号，这是数据采集所需的硬件条件。 数据分析 数据分析是寻找和总结数据，提炼有用信息，推导结论的过程。数据分析与数据挖掘关系紧密，但是数据挖掘主要注重的是更大量的数据，较少着眼于结论推导。在统计应用领域，有些人把数据分析分为描述统计学，探索性因子分析和验证性因子分析。探索性因子分析（EDA）主要着眼于发现数据中的新特点；验证性因子分析（CDA）则侧重于论证假设。 数据分析的类型： 探索性因子分析（EDA）：一种对数据概况不清时的假设分析，是对于假设测试的常规统计手段。由John Tukey命名。 定性数据分析（ QDA ）或定性研究：是指对非数字数据进行分析，例如文字，照片等。
数据规划
数据规划指机构所具有的完善、稳定的数据理念，以及建立过程中涉及到的人力、流程、相关技术手段。 通过建立良好的数据规划可以： 提高决策效率，增强决策信心 减少决策风险 提高数据安全性 最大限度地挖掘数据潜力 保证信息的质量
数据管理
是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描 述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠性、安全性与完整性，减少了数据冗余，提高了数据共享程度及数据管理效率。
数据挖掘
指从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它已经被广泛的应用于金融行业和财务分析中，现在在科学领域的数据分析中也使用的越来越多。 数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下步骤组成： 数据清理数据集成数据选择数据变换数据挖掘模式评估知识表示
数据建模
数据建模指的是对各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后,在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程。 建模过程中的主要活动包括： 确定数据及其相关过程（如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单）。定义数据（如数据类型、大小和默认值）。确保数据的完整性（使用业务规则和验证检查）。定义操作过程（如安全检查和备份）。选择数据存储技术（如关系、分层或索引存储技术）。

⑸ 数字图像处理与机器视觉什么关系

将数字图像处理学好再来学机器视觉会感到很简单。
可以理解为数字图像处理是机器视觉的基础课程之一。

⑹ 数字视觉艺术实习心得

数字化视觉设计创意的表达可以追溯到远古时代，人类为了自身的交流和发展，寻求相互沟通交流的媒介。我们今天仍然可以在石器时代人类居住的洞穴墙壁上以及陶器的信样中留下的各种形象的图案，这就是我们现在所能够了解的人类最早的“视觉沟通媒体”。到了十九世纪，由于西方报纸的出现和迅速普及，一下子把人们从比较简单封闭的生活固处，带到了能够关注到比以往更多更远的角落。这就是由于大众传媒的出现所带来的室外的一切信息，引起了人们无限的兴趣，终于使人们可以生活在一个更为广泛的空间中，这也标志着视觉传媒的新发展。在信息化时代的今天，人们的生存与媒体之间的关系更加密切和全方位，人们每时每刻都在接受数码技术创造的影像，图形，声响，数据等信息。数码科技使人们在同一个空间中，消除了时间的障碍，使交流距离感发生质的改变。二十世纪六十年代，观念艺术的出现对人们的传统审美观念产生了巨大的冲击，最具影响力和代表性的是法国艺术家杜尚的作品，其中最著名的是“喷泉”。这些出现在艺术展览中的“现成品”引发了人们对于观念特定媒介以及艺术表现形式的再认识和思考。人们突然间意识到艺术观念不仅只是存在于人的头脑中，它其实有着丰富多样的表现形态。

⑺ 数字视觉创意 是什么

请看看诗情画艺数字油画就知道了..很不错的数字油画

⑻ 视觉传达设计和是数字媒体艺术这两个专业有什么区别

你好，
视觉传达设计专业一般偏向平面，平面设计、UI设计、交互专设计这类会涉及较多，如属今应用最广泛的就是就是电子设备上的UI和各种游戏的UI设计。
数字媒体艺术专业一般偏向影视，分镜设计、剧本设计、摄影技术这类属于基础，如今应用广泛的就是宣传视频或者影视节目制作。
最后选专业时还是要考虑到喜好问题，如果喜欢拍摄和剪辑就选数媒，喜欢绘图和设计更多点就选视传。否则选了以后就算就业前景再好，学不下去也没用。经验之谈。
希望能帮到你，望点赞。

⑼ 视觉传达设计和数字媒体有什么区别

视觉设计是视觉传达偏向视觉设计，媒体是媒体传达偏向媒体广告

⑽ 电视上数字音视觉输出和音视频输出有什么区别

数字音频输出(光纤)接口抄转换成3.5mm插孔就行了 先买一条“光纤转换头（光纤方头转3.5mm圆头）”，然后再买一个“3.5mm母对母头转换头” 光纤接光纤方头转3.5mm圆头，再插3.5mm母对母头转换头，就能插上你的电脑音响。