❶ 请问：在图像处理和分析以及机器视觉领域，国内外著名的期刊和学者有哪些

《视觉系统设计》（Vision Systems Design China）

❷ 工程机械传感器有什么世界著名品牌

1、康耐视：世界最优秀的机器视觉类视觉系统或视觉传感器的制造供应商
2、德国sensopart：测量检测类传感器（激光位移传感器）等的优质供应商
3、基恩士：小日本的直销品牌，什么传感器，工控元器件都有
4、sick：德国的传感器厂家，色标传感器很牛
5、美国STI：工业安全类传感器的供应商，诸如安全开关，安全地毯等等
6、欧姆龙：超级大公司，各类传感器都有，就是一个大超市，质量当然也参差不齐
7、还有很多企业，如意大利GREIN,中国的贝特威，中国信索光幕，迈测等等，都是不错的。

❸ 中国普通的2本大学有哪些，不要回答北大之类的顶级学校

09二本最牛行业大学逐个数

机械制造业——大音希声稳中求进

很长一段时间，我们听到的都是关于东北老工业区的负面新闻，仿佛重工业在中国已经是明日黄花。其实机械工业是制造业的基础，是“中国经济车轮的轴心”。一方面许多大型成套设备必须进口，另一方面能源、电力等基础设施的大型设备也需要不断更新。机械制造业需要更高端的人才来充实工程师队伍，因此这个专业在经历前一段时间的寂静之后将有新的发展。

【推荐院校】沈阳工业大学、长春工业大学

沈阳工业大学由沈阳机电学院更名而来，原为国家机械工业部所属院校，建有国家稀土永磁电机工程技术研究中心、辽宁省风力发电技术工程研究中心，高电压强电流与新型电机重点实验室。该校拥有3名院士，其中唐任远院士主持研制成国内首台稀土永磁电机，是我国稀土永磁电机领域奠基者和开拓者之一；朱英浩院士是国务院长江三峡三期工程验收委员会输变电工程验收组成员、专家组组长，在电机领域有卓越贡献。长春工业大学建于1952年，原名吉林工学院，机械制造及其自动化、机械电子工程、材料加工工程都是吉林省重点学科。该校建有一个省级工程训练中心，在精密加工与检测技术、机械CAD／CAM技术、机械系统动力学与测控技术、机电一体化综合技术、机器视觉及智能检测等方面都是国内领先的。该校与阜新、鞍山、大连等地的地方政府签署协议，为学生拓展就业渠道，以人才优势为振兴东北老工业基地作出贡献。

【求学号外】沈阳理工大学以军工为特色，在机械制造、材料成型方面实力超群；长春工程学院主要特色之一是水利水电，机械学科偏重水利电机制造；哈尔滨理工大学以机电类学科为特色；长春大学的机械工程学院设有机械工程与自动化、工业工程、工业设计3个本科专业，被评为长春市优秀本科专业……

【号外提示】二本高校机械类的毕业生，大都以工厂、企业、设计院等单位为主要就业出路，也有一些在港口、贸易公司任职。选择开设机械专业的二本大学，要了解该校机械学科的侧重方向。电机、重工、材料成型……不同方向的学科设置可能使你未来的发展方向截然不同。

纺织制造业：霓裳轻舞 慧眼识宝

纺织品制造业一直都是我国出口的龙头，基本上所有世界一流服装品牌都会在中国采购原料或进行贴牌生产。但是人民币不断升值给我国的纺织品出口带来极大的压力，许多欧美和日本进口商已经把目光投向越南、印尼、马来西亚等国家。这种情况下中国必须提高纺织品的技术含量，增加市场竞争力，以技术优势摆脱成本困境。目前开设纺织工程类专业的高校为数不多，除东华大学为国家重点高校以外，很少找到一本院校。不得不说，这对二本院校的学生既是机会又是挑战——产业危机让人才竞争更加激烈；产业更新换代又让高水平人才有更大更新的舞台。

【推荐院校】中原工学院、浙江理工大学

中原工学院坐落在古城郑州，是一所以工为主，以纺织服装为特色的理工科大学。纺织材料与纺织品设计为河南省重点学科。学校现有纺织工程技术中心、系统与工业工程技术研究中心、中原服饰文化与艺术设计中心、河南省纺织服装CAD研究开发中心、河南省静电检验测试中心等19个研究机构，出版刊物《河南纺织科技》。该校学生在“中华杯”服装设计大赛中获金、银奖41项，在服装表演全国性比赛中获冠军2次。浙江理工大学前身为创办于1897年的蚕学馆，为我国最早创办的新学教育机构之一。学校一直以纺织类学科为自身特色，纺织工程为浙江省重中之重学科，生源质量一直不错。纺织化学与染整工程学和材料学为浙江省重点学科，该专业获国家科技进步二等奖1项、省部级科学技术奖10余项。该校下沙高教园区区域中心图书馆是国内学科资料最齐全的服装与艺术设计情报中心之一。

【求学号外】天津工业大学的纺织工程学科在北方首屈一指，武汉科技学院、内蒙古工业大学、上海工程技术大学、青岛大学都开设了相关专业

轻工制造业：不愠不火 静待时机

新的企业所得税法出台，信息技术企业、环境保护企业等一大批高科技产业受到国家的扶持，而造纸、皮革等一些对环境影响较大的传统行业将受到越来越多的限制。在这种大背景下，轻工行业曾一度缩水。但随着金光集团、3M集团、雀巢、玛氏等世界一流大型企业进入中国，这个产业又在复苏。轻工类人才要接受挑战，必须适应国际化的人才标准才能有所作为。

【推荐院校】天津科技大学、大连轻工业学院

天津科技大学前身为中央部委属院校——天津轻工业学院。学校形成了以生物技术与工程、食品科学与工程、制浆造纸工程、海洋科学与工程、机械电子工程以及包装与印刷工程等学科为特色的学科体系。据说每年雀巢、康师傅等大公司在京招收的技术类员工中，有1／3来自该校，数字是否可靠暂且不论，但该校确实在学科设置和相关科研实力方面是京津地区其他学校所无法比及的。大连轻工业学院是东北地区唯一一所以轻纺为特色的高等学校，也是东北地区第一所轻工业高等学府。轻化工程、食品科学与工程、艺术设计和工业设计4个专业为国家直接管理专业，服装设计与工程专业为省级示范专业。在华润集团、青岛啤酒集团为代表的大型轻纺企业和中国轻工联合会等国家机关和事业单位，该校的毕业生已成为领导岗位、重要的工程技术岗位的佼佼者。

【求学号外】山东轻工业学院在发酵、轻工机械方面比较有特色；郑州轻工业学院在烟草方面有一定影响 力；湖南科技大学在包装工程方面独树一帜；西安工程学院在轻化工程方面独领风骚。

❹ 机器视觉，学机器视觉出国去德国还是去日本好

对于不知道或不确定自己能申请哪些院校的同学们，可以把你这些GPA、语言成绩、专专业等信息输属入到这个留学志愿参考系统中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。
留学志愿参考系统地址：https://isite..com/site/liuxue315.cn/297971e5-20af-4553-a7ce-8c2d6f0e5763

❺ 哪些学校有人工智能专业

我们学校就有的哦。
且人工智能领域，这方面的人才十分缺乏，并且未来的前景相信是内可容期的，现阶段机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智内能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等都会涉及到这容个领域。

❻ 机器视觉编程和it行业关系大么，是不是吃青春饭

其实编程就是个脑力活动，就像象棋一样，你喜欢感兴趣的话，6岁就可以玩，60岁还可以玩；如果你对它的感情更深一层，还可以做个职业的棋手，玩一辈子！尽管人是有差别的，有天资之差别，有环境之差别，但就像许多同行爱好篮球足球一样，并不一定要求你自己成为顶级高手，只要爱好这项活动，能从中获得自己的精神文明就好！兴趣就是好的老师。iTjob

❼ 眼睛传递视觉信息的超级详细流程

建议你去看下机器视觉方面的书，应该有用，他很详细的介绍了‘仿人眼’的解说

❽ 运维为什么没人干，有前途么

运维没人干是因为工作量大，而且较烧脑，容易对身体造成不良影响，但这个职业还是很有前途的。

从行业的角度来看，随着中国互联网的飞速发展，网站规模的扩大以及架构的日益复杂，对专职网站运维工程师和网站架构师的要求将越来越迫切，尤其是对于 对于优秀的运维人才来说，是庞大的，而且年龄越大，就越有价值。

当前，国内外对运维人才的需求非常紧迫，运维工程师的薪水也在不断提高，与研发，测试等技术部门的水平相当甚至超过。

❾ 机器视觉方面的会议有什么 想发论文

以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。

❿ 晕了，机器视觉的三大顶级国际会议到底是指CVPR，还是CVPRW

是指CVRP
CVRP 国际计算机视觉与模式识别学术会议即International Conference on Computer VisionPattern Recognition