『壹』 机器视觉是自动化设备吗

机器视觉是自动化设备。
机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。1.图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。2.检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。3.视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。4.机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。5.实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

『贰』 工业条码识别 都用什么软件

上海启邦条码系统工程师马天宇回答你：
工业条码识别一般都用硬件解码器，比如固定式条码阅读器，高端的采用智能机器视觉相机系统。
软件通过接口获取解码器的 数据，然后进行相应的后期处理。

『叁』 MICROSCAN条码扫描器怎么样

Microscan公司条码扫描器坚持不断创新
工业条码、机器视觉和光源整体解决方案的全球技术领先者，美国迈思肯公司热烈庆祝其在自动识别和机器视觉领域从业30周年。自从1982年迈思肯（Microscan）公司创始人迈克-米特先生将激光二极管集成到条码扫描器中，发明了体积更小、更为快捷和更为安全的条码识别解决方案以来，公司一直致力于不断推出各种创新性的面向全球制造业的关键数据采集解决方案，并引以为豪。 美国迈思肯（Microscan）公司30年发展历程，汇聚了不同业务领域但同样具有创新性的发展过程。随着2008年并购西门子机器视觉业务部以来，迈思肯（Microscan）公司的业务范围不仅包括由迈克.米特先生创立的自动识别产品，还包括有跨越30多年历史的机器视觉技术，和包括多项里程碑式核心产品的发展，例如第一个基于PC机的机器视觉系统以及工业标准二维码Data Matrix发明。30年的自动识别创新迈克.米特先生发明的激光二极管条码扫描器，在公司成立之初应用于照片冲印行业，到20世纪80年代后期，由于条码扫描器取得了突破性变化，迈思肯（Microscan）公司发展成为向医学临床诊断行业供应嵌入式条码扫描器的领先公司。迈思肯（Microscan）在1994年被英国Fairey集团（如今的英国思百吉集团）收购后仍保持在这一领域里的全球领先地位，公司的业务范围涉及到更为广泛的制造业领域。除继续关注医学临床诊断设备行业客户外，公司还特别侧重包装和电子工业。迈思肯（Microscan）公司的产品范围已扩展到解决不断增长的从生产制造到流通领域，以及到最终用户整个供应链系统的跟踪和追溯需求；条码扫描器产品线现包括以激光和图像技术为基础的多种固定式扫描器和手持式工业条码扫描器。参考资料：扫描网
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『肆』 机器视觉方面有哪些好的开发平台各有什么特点

机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”
软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。

『伍』 机器视觉，要检测0.002mm宽的划痕，用什么相机和光源

这个影响因素比较多
比如说检测产品的视野范围长宽是多少？
什么材质？是否反光?等等。。。。

『陆』 商品视觉识别是怎么做到的特别是一次性全部识别的那种

有的是有条形码，有的是机器视觉自动识别的。

『柒』 机器视觉与人的视觉相比有哪些优势与不足

如下表列出了机器视觉与人眼视觉的比较：

『捌』 机器视觉 与 条码扫描枪

这是两种方式，你说的应该是仿视觉识别条码和扫描识别条码吧。仿视觉识别是回以照相式的方式答收集图像，对图想进行处理，找到条码所在的位置，把条码图像从大图中剪裁出来，再进行条码识别；扫描抢的方式和和前一种区别在于扫描枪有解码模块，可以把黑白间隔的条码图像直接解码，再传回电脑，电脑是不用解码的，直接反应的就是我们看到的数字。从应用上，视觉是不用调角度的，只要在这个平面上就可以，扫描枪必须和条码在一定的角度下，不过视觉的应用条件要好，对光线的要求高。看你用在哪，一般是生产线上，不过造价要高。

『玖』 机器视觉确保条形码检测如何保证可靠性和可重复性

1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，保证了可重复性。
3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

条形码是可供机器读取的标志，条形码可以印在标签上供应用（打印和使用）或直接印在零件、产品或包装上（DPM）。一般来说，条形码包含有特定含义的数据项，例如产品的唯一代码，生产批次，商品种类等等数据信息。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
在任何机器视觉或条形码影像应用中，恰当的光源经常是实现准确、可重复结果的最重要变量。规划得当的光源方案能够让机器视觉系统的效能最优化。有效的机器视觉照明装置可以提供一个稳定的环境，让特征对比最大化，同时减少背景反差。让照相机“看到”需要检查的部分，优化系统性能。
精确的光源解决方案能够提升很多利用成像器进行的自动ID或条形码应用以及机器视觉应用的性能。密度更大的光源可以实现更快的快门速度，反过来提升生产线速度。