❶ 机器视觉的应用实例

⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统
EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。
整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。
⒉ 金属板表面自动控伤系统
金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机朦胧皮等的表面质量都有很高的要求，但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测方法不仅易受主观因素的影响，而且可能会绘被测表面带来新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采用非接角式测量，避免了产生新划伤的可能。其工作原理图如图8-6所示；在此系统中，采用激光器作为光源，通过针孔滤波器滤除激光束周围的杂散光，扩束镜和准直镜使激光束变为平行光并以45度的入射角均匀照明被检查的金属板表面。金属板放在检验台上。检验台可在X、Y、Z三个方向上移动，摄像机采用TCD142D型2048线陈CCD，镜头采用普通照相机镜头。CCD接口电路采用单片机系统。主机PC机主要完成图像预处理及缺陷的分类或划痕的深度运算等，并可将检测到的缺陷或划痕图像在显示器上显示。CCD接口电路和PC机之间通过RS-232口进行双向通讯，结合异步A/D转换方式，构成人机交互式的数据采集与处理。
该系统主要利用线阵CCD的自扫描特性与被检查钢板X方向的移动相结合，取得金属板表面的三维图像信息。
⒊ 汽车车身检测系统
英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。
测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。
检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系统是成功的，并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。
⒋ 纸币印刷质量检测系统：
该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。
⒌ 智能交通管理系统：
通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。
⒍金相分析：
金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。
⒎ 医疗图像分析：
血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。

⒏ 瓶装啤酒生产流水线检测系统：
可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整
⒐ 大型工件平行度、垂直度测量仪：
采用激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪，它以稳定的准直激光束为测量基线，配以回转轴系，旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面，将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时，可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。
⒑ 螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件：
以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。
⒒轴承实时监控：
视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。
⒓ 金属表面的裂纹测量：
用微波作为信号源，根据微波发生器发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率越高，可测的裂纹越狭小。

❷ 德国baslerl301kc相机参数，请高手指教一下

在L300系列是基于三线性技术，工业用户提供了一个极具成本效益的方式实施的颜色在其申请。内置空间校正确保高质量的彩色图像。 您也可以选择单色版的L300的三线性技术支持的敏感性增强或三维测量。

巴斯勒颜色L301kc相机单板分级
詹姆斯长臂猿，导致软件工程师， Ventek公司用品机器视觉系统的全球人造板工业中使用 进程和分级应用。 早在2005年， Ventek介绍了GSc2000 ，一个全彩色系统分级干单板用于制造胶合板。 巴斯勒L301kc的是他们的相机的选择。 胶合板是由剥离薄单板木材日志块。 该区块的饱和水，使它们很容易剥离。 剪彩单板是擦变成方便的大小，通常第4 8 feet, . 英尺，产生的资产负债表，有层次，粘合，使成品胶合板产品。 这些 张正干，然后渐变成不同等级，用于不同的层次和等级 胶合板。分级过程中曾基于人类视觉的进程，有些主观和也表现在生产速度高长期的转变时期。由于生产速度增加， 的能力，人类准确地级单板变得更加困难。 单通常旅行过去的年级饲料时速可超过400英尺每分钟，并提交率接近百分之一
第二。 该年级学生必须确定等级和按一个键在这些高利率，以使 自动堆垛机排序表使用前的胶合板的制作过程。 单板扫描是一种网页程序和线扫描相机的最佳选择此操作。审查了几个彩色摄像机的应用和巴斯勒L301kc似乎提供 最适合。 主要的选择是棱镜之间的结盟或三线阵CCD阵列。 基于棱镜 相机消除任何调整问题，但他们有严格的工作要求和不工作 与大多数镜头。尝试了早期1000彩色线扫描棱镜相机在1998年和发现 发布了自己的第一个单板级扫描 in 2000. 系统， GS2000 ，在2000年。 介绍的GS2000 许多行业第一，如集成的人机 接口和图像处理技术在一台电脑， 标准现成的接口板和灵活的 广泛级的规则，没有固定的基础上参数 这是第一个系统是基于双600 兆赫奔腾II处理器，这是第一次 足够强大跟上线的速度。那个 GS2000继续发展硬件增加速度，终于利用一个单一的奔腾4超线程处理器进行灰度解决了 至3倍以上的处理器。 由于彩色图像处理增加了图像大小的 3, 和现在的处理器速度不够快， Ventek决定将跃升至颜色。
是不可能保持良好的形象，重点在整个形象。同时三线性阵列可能 对齐的问题时，跟踪移动物体，他们没有任何障碍的光学 道路，可能会导致扭曲的重点。图像清晰度提高了能力，适当地确定 大小的缺陷，只有三线性相机提供了最好的重点在所有应用程序。 为了帮助解决 追踪问题，巴斯勒L301kc有一个移位寄存器，使相机被设定为一个固定的 线路速度和数量转向抵消，从而在所有三种颜色排列出来的相机 同步。如果没有这种功能的颜色阵列必须重新使用软件，而这将 增加处理的时间太多。了解如何使用颜色信号缺损的分类对象是一个小变得更加复杂。 那个 最终结果单板图像处理是一个潜在的名单物体缺陷，需要加以分类 到不同的缺陷类型进行分级。 要做到这一点，我们需要某种类型的自动分类 我们可以提供这些物体并确定其类型。神经网络可以用来 实施这一类型的统计分类。 有许多类型的神经网络和许多 不同的方式使用，使本次讨论只能满足基本，但它们是非常重要的 为GSc2000 。其他因素，必须正确的 适当的色彩处理是照明 系统。 灯光需要照亮 扫描线是120英寸，宽和 尚未使用的技术，长寿命灯之间的变化。这似乎是一个理想应用LED照明系统，但同时他们是光明的不够 这些项目的光进入太小的一个领域。 单板并非总是平坦的，因为它卷了 从扫描表它可以搬出 LED的投影面积。 虽然LED灯用于备份的照明产品 侦查开放领域，更高的输出弥漫 系统是用于直接照明和使用 颜色稳定的灯，可以运行了一年多 之前，需要更换。有两个主要的事情，使色彩成像正常工作。 其一是明知 正确的测量馈入的缺陷 分类器和其他适当的轻 calibration. 校准。该GSc2000使用 扫描木材产品本身，以确定 鉴于各级用来补偿的变化照明 系统的色彩平衡。
并非所有的木材缺陷都是一样的，所以神经网络提供了一个统计抽样的缺陷 对象分配类标签的人经营，并通过培训过程中，神经网络 . 学习如何执行类似的分类对象。 该网络提供的对象规模， 形状和颜色强度测量和投入那么产出信号，代码级的什么对象是个最有可能还有其他方法可以做到对象分类，而是一个神经网络是一个 最快和最准确的方法时，可用适当的利用。分类的评价以及他们如何选择适当类别的新对象反馈到他们。 Ventek是看到一个整体分类准确度90 ％左右时，用灰度相机。考虑到人类年级只能年级的平均精度约70 ％的最 案件中，存在着很大的回报当使用甚至GS2000灰度扫描仪。 在巴斯勒 L301kc color camera pushed the L301kc彩色摄像机推分级精度达95 ％以上，甚至更增加了它的某些 类型的缺陷。虽然分类的准确性起着只有一个整体的一部分，分级精度，这是根本的因素。

❸ 图像识别概念股有哪些

图像识别概念股有哪些？图像识别概念股一览
作为智能手机芯片王者的美国高通，已经悄然在手机图像识别领域进行布局。日前，高通证实收购了荷兰一家手机照片识别公司，该公司拥有基于人工智能的先进图像识别技术。
A股市场上“面部识别”概念股主要有：
汉王科技（002362）：率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，拓展了人脸识别的应用领域。
赛为智能（300044）：人脸识别产品通过验收。
捷顺科技（002609）：安监面部识别。
大恒科技（600288）：有业内人士透露大恒图像的业务规模贡献了大恒有限的主要部分，大恒图像应该是上市公司的重要利润增长点。大恒有限占上市公司净利的比例超过50%。子公司大恒图像是国内最早从事机器视觉产品研发的企业，也是国内机器视觉领域的领军人之一。早在2005年，大恒图像与世界领先的机器视觉软件公司MVTec建立合作关系，其代理的标准机器视觉软件包HALCON已经成为高端视觉系统开发的重要工具。2013年3月，在国际机器视觉展上，大恒图像携众多最新产品与技术参加了此次盛会，并且在同期举行的机器视觉技术与工业应用研讨会上为观众带来了“基于样本的目标分类法”，“工业相机中的图像预处理技术”，“三维视觉与机器人技术”三个专题报告，得到广泛关注和一致好评。
奥普光电（002338） 曾出资1000万与北京凌云光视数字图像技术有限公司设立合资公司，北京凌云是国内机器视觉行业龙头企业之一，专注于图像技术和机器视觉领域。
千山药机 （300216）：主要研发的自动灯检机项目获得国家“863”计划支持，有望逐步代替人工灯检工作。灯检是药品生产过程中一道至关重要的工序，目前国内药厂普遍采用人工灯检的方式。但种人工灯检方式弊端很多，且疲劳状态下容易引起药品安全事故，自动灯检一定程度上可以避免上述缺点。
利达光电 （002189）：公司的主要客户索尼、爱普生、佳能、尼康等均为日系厂商，预计钓鱼岛事件对中日贸易的冲击仍将持续一段时间，可能会影响公司未来的销售和毛利率。公司推行事业部制，透镜事业部全面进行产品结构调整和质量提升，新开发的客户合作良好;棱镜事业部利用现有资源，实现了收入目标的持续增长，合色棱镜市场占有率世界第一，销量和市场份额均大幅提升;镜头事业部深化与日本大客户的合作，且新开发国际国内6家客户;其他各部也均实现平稳发展。为公司后续发展打下良好基础。

❹ 光学仪器的仪器分类

光学计量仪器：数字化影像测量仪、激光测厚仪、量具、光学影像投影仪、激光抄数仪、全自动影像测量仪、工具显微镜、三坐标测量仪、全自动光学测量仪；
光学检测仪器：光学检测仪、X射线检查、数码光学检查仪、返修工作台、在线检测影像仪；
显微仪器：CCD显微镜、偏光显微镜、珠宝显微镜、标本、金相显微镜、生物显微镜、比较显微镜、荧光显微镜、倒置显微镜、体视显微镜、工业高倍显微镜；
图像软件与器件：普及版软件、CCD器件、金相分析软件、USB转换器、显微测量软件、测微尺、影像测量软件、摄相机；
机器视觉器件：工业相机、视觉软件、运动控制与平台、视觉光源与镜头、视觉镜头、图像采集卡；
多媒体显微互动：数码显微系统、多媒体显微互动、电子目镜及软件；
光学机具：位移台、底板、适配器、光纤调整架、杆架、万相支架、调整镜架、滑轨、夹具、狭缝、光学平台、 配件；
金相与硬度计：硬度计、显微硬度测量、金相试样工具；
光学测绘仪器：水准仪、全站仪、GPS、电子经纬仪、激光划线仪、激光准直仪；
光学元件：偏振镜、非球面镜、光学镜片、手机模组、滤色镜、棱镜、监控镜头；
光纤仪器：光纤端面检查仪、熔接机；
光学试验仪器：干涉仪、分光计、测定仪、塞曼效应仪、色相分析仪、光谱分析仪、质谱仪、色谱仪；
数码光学：数码相机、数码像框；
光源与镀膜：LED光源、同轴光源、光学镀膜、环形灯；
科普光学：天文望远镜、放大镜、枪瞄镜、礼品显微镜、学生显微镜、观枪镜；
激光仪器：激光打标、激光切割、激光雕刻；
光电显示：液晶显示器、LED显示设备、LCD监视器；
医学光学：口腔观察仪、皮肤检测仪、视力验光器、头发测试仪；
红外热像：夜视仪、红外热成像仪、红外检测仪；
镜 头：变焦物镜、照相物镜、金相物镜、金相目镜；
其 他：图像卡、加密狗、信号座、电源、信号线、各类螺丝、光栅尺。

❺ 大幅面工业相机哪个牌子好

目前国内有很多机器视觉相关公司或者自产国产工业相机，或者代理国外工业相机，我只说普遍条件下，国外品牌的工业相机在技术、性能上占有优势，而国产相机在价格上合适。国外的工业相机中德国和瑞士的几个品牌听的比较多，比如：德国Optronis、德国Smartek、瑞士Photonfocus。这些品牌的工业相机你可以在网上搜搜，好像都有相关介绍。国内代理这些相机的公司只要搜相关相机都能出来，希望可以帮助到你。

❻ 德国schneider镜头的主要型号

其机器视觉应用的主要型号如下：
C接口镜头前面的数字代表最大光圈值，后面的数字代表焦距数值。
Cinegon 1.8/4.8
Cinegon 2.1/6
Cinegon 1.4/8
Cinegon 1.4/12
Xenoplan 1.4/17
APO-Xenoplan 1.4/17
Xenoplan 1.4/23
Apo-Xenoplan 1.4/23
Apo-Xenoplan 1.9/35
Xenoplan 1.9/35
Tele-Xenar 2.2/70
另外一块重点，就是应用于线扫描的镜头。德国schneider（施耐德、施奈德、施乃德）镜头在高端线扫描市场占有率全球第一。
Componon 2.8/28
Componon 2.8/35
Apo-Componon 2.8/40
Apo-Componon 4.0/45
Componon-S 2.8/50
Apo-Componon 4.0/60
Componon-S 4.0/80 Makro-Symmar 5.6/80 Apo-Componon 4.5/90
Componon-S 5.6/100
德国schneider（施耐德、施奈德、施乃德）镜头，拥有多种接圈，可以与全球所有主流相机厂商的线扫描相机配合使用。 unifoc76,unifoc58,M42*1接口，M42*0.75接口，M72*0.75接口， F（尼康）接口，莱卡（LEICA）接口等等。
3CCD镜头，配合3CCD相机使用，最真实的还原色彩。
Xenon 0.95/17
Variogon 1.8/12.5-75 Variogon 1.8/10-100
德国schneider（施耐德、施奈德、施乃德）滤镜，在工业应用中非常广泛，高端市场占有率世界最高。
使用可见光滤镜可以提高图像锐利程度。也可以有选择地只让特定波段的光线通过，达到特殊效果。 详细说明 使用可见光滤镜可以提高图像锐利程度。也可以有选择地只让特定波段的光线通过，达到特殊效果。比如，将红外滤镜和红外光源同时使用，可以确保图像完全不受环境变化的影响。棱镜可以用于改变光路，节约垂直或水平方向的空间。

❼ 机器视觉与计算机视觉的区别

1、”计算机视觉“，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。

2、”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
3、机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。

机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。

❽ 国外有哪些比较好的CCD工业相机生产商

主要有AVT、Baumer、Basler、Dalsa 、JAI、Imagingsource等。

  1. AVT成立于年，专注于设计、生产和销售GigE Vision数字摄像机、Firewire工业相机和各种特种高端数字相机——如近红外（NIR）、长波红外（LWIR），紫外（UV），主动制冷CCD、高分高速摄像机等产品。创新的设计、上好的制造质量以及优质的服务，使得AVT在世界范围内确立了其在机器视觉领域里的数字摄像机解决方案的一流供应商地位。AVT旗下的Guppy Pro, Manta, Stingray, Pike系列；Prosilica GC，GS，GT，GE，GX系列及Bigeye，Bonito，Pearleye、Goldeye系列产品定能满足视觉用户最苛刻的成像需求。

  2. Baumer堡盟是创新型图像处理组件的全球领先制造商之一，提供广泛的适合各种应用的高品质工业相机。其核心能力涉及传感器集成、信号处理、接口和驱动程序等所有视觉应用领域，确保将相机集成在相应的视觉系统中。产品组合包括CCD和CMOS相机，分辨率从VGA到800万像素不等。数字相机采用各种标准接口，例如：Gigabit千兆以太网、CameraLink® 和FireWireTM.创新技术改进，例如以太网供电、Dual GigE、IP67、多I/O系列等相机。

  3. Basler公司秉承了德国一贯的严谨、认真负责的工作作风，生产的CCD产品以稳定可靠的性能和优质的技术服务为业界提供全系列的CCD接入产品，Basler的 CCD产品在工业生产、产品质量检测、航空航天、农业资源勘察、印刷质量（如造币厂）分析、科学研究等领域有着广泛的应用。

  4. Dalsa于 1980 年在加拿大安大略省的Waterloo成立，创办人是成像行业的先驱、Waterloo大学电子工程专业的前任教授 Savvas Chamberlain 博士。在高端成像和机器视觉领域，DALSA是全球最大、技术最先进的CCD/CMOS芯片和相机制造商，是世界上唯一的一家同时拥有半导体制造，芯片设计制造，相机设计制造，图像采集处理软硬件设计制造能力以及视觉系统集成的全线能力的高科技企业。DALSA经过几十年的发展壮大，已成为年销售额一亿六千八百万美元，在全球拥有1000多名员工的国际化大公司，销售办事处遍及北美和欧亚。

  5. JAI公司成立于1963年，是世界知名的工业相机供应商，总部位于丹麦的哥本哈根，在日本、美国和英国有分支机构。JAI致力于为机器视觉用户提供从线扫描到面扫描，从模拟到数字，从Camera Link到GigE Vision的丰富产品选择。JAI公司尤其擅长棱镜分光多CCD摄像机的研发和制造，是世界上最大的2CCD、3CCD及4CCD多光谱工业相机供货商。 JAI产品具有结构紧凑、可靠性高、功能灵活、操人简单的特点，广泛应用于机器视觉、智能交能、医疗、军工等领域。其最新的C3系列GigE相机分为A(Advanced)、B(Basic)、C(Compact)三个系列，实现了模块化设计和统一的操作平台，系列之间具有很好的继承性。

  6. Imagingsource自1990年成立以来, The Imaging Source兆镁新已成为全球制造工业相机、图像卡及视频转换器的领导者, 产品系列可被广泛地应用于工业自动化、质量检测、物流、医药、科学研究及安全等领域。 完整的相机产品系列运用了工业标准化的产制原则，使The Imaging Source兆镁新的产品具有创新且高性价比的优势。 仅采用主流且多元的USB 3.0, USB 2.0, GigE, 1394b和1394a等接口，以落实产品皆建立在“基于标准技术”的理念上。 低整合成本与极具竞争优势的价格 The Imaging Source兆镁新的硬件产品发展建立于20余年的成功工业部件规划。 而软件开发的丰富经验，确保了与硬件装置能完全兼容并降低整合成本。 The Imaging Sourcee兆镁新所制造的硬件和软件产品皆具备坚固耐用、低整合成本与极具竞争优势的价格。 卓越质量与简易操作 所有的相机、图像采集卡及视频转换器皆是The Imaging Source兆镁新累积数十年的专业经验。 位于全球的应用工程师及专业影像团队，以严格的标准不断地研发而造就了卓越的质量。

❾ 远心镜头的参数有哪些

1.高影像分辨率
图像分辨率一般以量化图像传感器既有空间频率对比度的 CTF （对比传递函数）衡量，单位为lp/mm（每毫米线耦数）。大部分机器视觉集成器往往只是集合了大量廉价的低像素、低分辨率镜头，最后只能生成模糊的影像。而采用远心光学的远心镜头，即使是配合小像素图像传感器（如 5.5 百万像素, 2/3"），也能生成高分辨率图像。

2.近乎零失真度

畸变系数即实物大小与图像传感器成像大小的差异百分比。普通机器镜头通常有高于 1~2%的畸变，可能严重影响测量时的精确水平。（如：实际 50 毫米宽的物体，在这种镜头下成像宽度可能达到 51 毫米）。而远心镜头残存的畸变小于 0.1% （如：实际宽 50 毫米的物体，在成像时宽度绝不会大于 50.05 毫米，相比之下，畸变系数仅为普通镜头的二十分之一），是目前最先进的技术水平，达到了目前最高标准光学测试仪器的测量极限。梯形畸变（亦即梯形失真效应或 "薄棱镜" 效应）不仅会导致成像不对称，也难以采用软件校正，是成像中需要消减的另一个重要因素。

3.无透视误差

在计量学应用中进行精密线性测量时，经常需要从物体标准正面（完全不包括侧面）观测。此外，许多机械零件并无法精确放置，测量时间距也在不断地变化。而软件工程师却需要能精确反映实物的图像。远心镜头可以完美解决以上困惑：因为入射光瞳可位于无穷远处，成像时只会接收平行光轴的主射线。

4.远心设计与超宽景深

远心光学公司生产的大视野远心镜头不仅能利用光圈与放大倍率增强自然景深，更有非远心镜头无可比拟的光学效果：在一定物距范围内移动物体时成像不变，亦即放大倍率不变。

❿ 机器视觉技术的应用实例

视觉龙有很多机器视觉技术的应用实例

视觉检测在电子元件的应用：

此产品为电子产品的按钮部件，产品来料为料带模式，料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后，使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值，来判断此区域有无缺胶情况。

该应用采用了视觉龙的DragonVision视觉系统方案，使用两个相机及光源配合机械设备，达到每次检测双面8个产品，每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时，立刻报警停机，保证了产品的合格率和设备的正常运行，提高生产效率。