数创视觉
㈠ 什么是视觉蒙太奇
蒙太奇
法文montage的音译，原为建筑学术语，意为构成、装配。电影创作的主要叙述手段和表现手段之一。电影将一系列在不同地点，从不同距离和角度，以不同方法拍摄的镜头排列组合起来，叙述情节，刻画人物。但当不同的镜头组接在一起时，往往又会产生各个镜头单独存在时所不具有的含义。例如卓别林把工人群众进厂门的镜头，与被驱赶的羊群的镜头组接在一起；普多夫金把春天冰河融化的镜头，与工人示威游行的镜头组接在一起，就使原来的镜头表现出新的含义。爱森斯坦认为，将对列镜头组接在一起时，其效果“不是两数之和，而是两数之积”。凭借蒙太奇的作用，电影享有时空的极大自由，甚至可以构成与实际生活中的时间空间并不一致的电影时间和电影空间。蒙太奇可以产生演员动作和摄影机动作之外的第三种动作，从而影响影片的节奏。早在电影问世不久，美国导演，特别是格里菲斯，就注意到了电影蒙太奇的作用。后来的苏联导演库里肖夫、爱森斯坦和普多夫金等相继探讨并总结了蒙太奇的规律与理论，他们的有关著作对电影创作产生了深远的影响。蒙太奇原指影像与影像之间的关系而言，有声影片和彩色影片出现之后，在影像与声音（人声、音响、音乐），声音与声音，彩色与彩色，光影与光影之间，蒙太奇的运用又有了更加广阔的天地。蒙太奇的名目众多，迄今尚无明确的文法规范和分类，但电影界一般倾向分为叙事的、抒情的和理性的（包括象征的、对比的和隐喻的）三类。第二次世界大战后，法国电影理论家巴赞（Andr Bazin， 1918－1958）对蒙太奇的作用提出异议，认为蒙太奇是把导演的观点强加于观众，限制了影片的多义性，主张运用景深镜头和场面调度连续拍摄的长镜头摄制影片，认为这样才能保持剧情空间的完整性和真正的时间流程。但是蒙太奇的作用是无法否定的，电影艺术家们始终兼用蒙太奇和长镜头的方法从事电影创作。也有人认为长镜头实际上是利用摄影机动作和演员的调度，改变镜头的范围和内容，并称之为“内部蒙太奇”。
㈡ 点石数码是国内拿奖最多的视觉创意公司
没错，并且点石数码不是只在国内有高知名度和获取一些奖项，在国际一线赛事上，点石数码与时代华纳、20世纪福克斯、迪士尼、梦工厂等世界知名公司一争高下，包揽了中国视觉创意行业超过85%的国际奖项。
㈢ 数字视觉创意 是什么
请看看诗情画艺数字油画就知道了..很不错的数字油画
㈣ 嵌入式视觉最热门话题，机器学习到底有多少猫
机器学习将持续作为众多应用的重要推动因素，尤其是视觉导向的机器人或所谓的“协作机器人”应用。结合处理器核心与可编程逻辑的异质SoC，能打造出高效且可重配置的解决方案。
在目前的嵌入式视觉领域中，最热门的话题之一就是机器学习(machine learning)。机器学习涵盖多个产业重要趋势，不仅是嵌入式视觉(Embedded Vision；EV)，而且在工业物联网(IIoT)和云端运算中均发挥极为显著的作用。
对于不熟悉机器学习的人来说，很多时候机器学习是透过神经网路的创造和训练而实现的。神经网路(neural network)一语极为通用，包含大量截然不同的子类别。这些子类别的名称一般用于辨识被实现的具体网路类型。这些网路在大脑皮层上建模，大脑皮层中每个神经元接收输入、处理后并将其传达给另一个神经元。因此，神经元一般由输入层、多个内部隐藏层和一个输出层组成。
在最简单的层面上，神经元取得输入、施加权重给输入，然后在加权输入总和上执行传递函数。其结果随后传递至隐藏层中的另一层，或传递给输出层。将某一阶段的输出传递给另一阶段而不形成一个周期的神经网路被称为“前馈神经网路”(FNN)，而那些存在反馈、内含定向周期的神经网路则被称为“循环神经网路”(RNN)。
图5：Caffe流程整合
机器学习推论引擎实作方案中所使用的数值显示系统，也对机器学习的性能发挥重要影响。越来越多的机器学习应用采用更高效的较低精确度定点数值系统，例如INT8运算式。相较于传统的浮点32(FP32)途径，使用较低精确度的定点数值系统并不会造成明显的精确度降低。因为与浮点运算相较，定点数学更易于实现，转而采用INT8则能在一些实作中提供更高效且快速的解决方案。
对于在可编程逻辑解决方案中进行实作而言，使用定点数值系统十分理想，例如，reVISION能够在可编程逻辑中与INT8运算式协同工作。这些INT8运算式便于在可编程逻辑中使用专用的DSP模组。在使用相同的核心权重时，这些DSP模组架构能实现最多两个同步的INT8乘法累加运算进行。这样不仅能提供高性能的实作方案，而且还能降低功耗。可编程逻辑元件的灵活性也便于实现进一步降低精确度的定点数值表达系统。
表1：不同权重表现的网路精确度
真实世界性能
在嵌入式视觉应用中使用机器学习的应用实例之一是车辆的避免碰撞系统。以reVISION堆叠针对Xilinx UltraScale+MPSoC开发相关应用，使用SDSoC为可编程逻辑的各项功能进行加速，以达到最佳化性能，能明显提高反应程度。在用于实施GoogLeNet解决方案的条件下，比较reVISION MPSoC的反应时间以及基于GPU的途径发现，二者差异相当明显。reVISION 设计能在2.7ms的时间内发现潜在的碰撞事件并启动煞车(使用批次规模为1)，而基于GPU的方法则需要49ms~320ms的时间(大批次规模)，具体取决于实作方案。GPU架构需要大批次的规模才能实现较合理的输送量，但其代价是牺牲反应时间，而Zynq在批次规模为1的情况下也能以极低延迟实现高性能。这种反应时间上的差异可能就决定了是否发生碰撞。
结语
机器学习将持续作为众多应用的重要推动因素，尤其是视觉导向的机器人或所谓的“协作机器人”(cobot)应用。结合处理器核心与可编程逻辑的异质SoC，能打造出十分高效、反应快且可重配置的解决方案。
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与非网专栏作者招募
你也许是工程师甲，每天默默画电路板、写代码；
你也许是高校老师乙，每天站在三尺讲台，传授知识；
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不管你身处何地是何种身份，只要你是电子领域的从业者，就一定有对这一行业的一些感受和看法。
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也可能你和他们都不同，有自己想发表的观点，这样的你都是我们在等的人，只要你准备好了，“与非网专栏作者”就会成为你的一个标签。你不再是普通的路人“甲、乙、丙”，而是工程师和电子产业的发言人。
㈤ 3D视觉技术又是什么
前段时间国内备受关注的两大手机品牌，苹果、华为相继发布年度最新旗舰手机。无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro，两者均基于3D传感技术进行深度强化。3D传感究竟有何魅力，竟让一众主流手机品牌如此钟情？
智能手机厂商钟情3D传感摄像头
2017年起至今苹果一直推崇基于3D传感技术的Face ID，由此实现安全快捷的3D面部识别，可极大提升验证和支付等环节的便利性。为了实现3D传感与全面屏的完美融合，OPPO Find X采用的是全隐藏式3D摄像头模组，在解锁时镜头自动弹出进行3D人脸识别，独特的伸缩设计至今仍被众多用户津津乐道。
（手机前置摄像模组里面的3D传感模组）
当前应用在手机端的3D传感技术方案主要为3D结构光及TOF（光飞行时间法），苹果、OPPO Find X、小米以及华为Mate20 Pro设计上使用的3D结构光技术，OPPO R17 Pro、华为Mate 30 Pro、vivo陆续加入新的尝试，其3D深感摄像头均采用TOF技术。基于3D传感应用的创新体验彻底打开了人们的想象空间，手机厂商加速布局的原因正是看重其赋能智慧终端“看懂”世界的能力。
3D视觉技术：结构光和TOF有何区别？
什么是3D视觉技术？即是通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维座标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响，技术更加稳定，能够解决以往二维体验和安全性较差的问题。目前的智能手机领域采用的3D视觉技术解决方案主要是：3D结构光（Structured Light）和TOF飞行时间法（Time-of-Flight）。
（3D传感技术可感知物体的3D结构）
3D结构光（Structured Light）是将激光散斑图像投射到物体表面，由摄像头接收采集物体表面反射的信息，根据物体造成的光信号变化计算出物体位置和深度信息，识别精度能达到1mm，在性能相当的情况下，结构光比ToF消耗的功耗更少。目前苹果全系支持Face ID的机型、市面上主流的3D刷脸支付均为3D结构光技术，更为适合应用在近距离面部识别验证等场景。
TOF飞行时间法（Time-of-Flight）则是通过专用传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间差来判断并计算出物体的距离信息，这种方式具有实时性较好的特点，相对3D结构光算法比较简单，可测量较远距离（一般在100m 以内），比如华为Mate 30 Pro推出的“隔空操控”操作功能便基于TOF技术捕捉手势动作，相对来说TOF 更加适合远距离的应用。两种技术解决方案各有优势，适配于不用的应用需求及其领域，可以肯定的是，3D视觉技术已经成为智能终端必不可少的AI“慧眼”。
国内3D视觉技术发展现状
3D视觉技术在众多领域具有极高的战略意义，国内一些雄厚技术实力的企业群雄并起，在该领域展开深入研究，目前中国3D人脸识别落地应用居全球领先水平。 值得一提的是，国内3D视觉技术独角兽奥比中光，是唯一可实现量产结构光3D传感摄像头的中国企业，3D传感专利数与苹果、微软等并列世界前三，其3D视觉模组、算法以及配套解决方案可广泛适配于多品牌、多形态的智能终端，更是为3D视觉领域发展开拓广泛的应用场景。比如OPPO Find X、支付宝刷脸支付便是采用奥比中光3D视觉模组的方案。
（国内首条刷脸乘车地铁采用奥比中光3D人脸识别技术）
神通广大的3D视觉技术
除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外，3D视觉方案几乎无所不能，在智能家居、智能安防、汽车电子、工业测量、新零售、智能物流等领域发挥重要作用，堪称赋能产业创新的最大推力。
以我们每个人息息相关的智能家居领域为例，3D视觉可以令智能家电获得感知物体形态和距离的能力，为机器人增加“眼睛”智能识别不同物体的分类等；3D视觉所衍生的手势识别、骨骼识别可以让你用手势操控家电，开启智能家居的新时代。
而在工业自动化领域，3D视觉技术同样有着巨大的商业价值。当机械臂或者机器人利用3D感知物体的大小、形态之后，可以实现对不同形状的物体进行高度自动化操作，不再局限于处理单一形态的物体，驱动工业生产力迎来创新变革。
不难看出，无论是在涉及衣食住行的民用领域，还是在提高生产效率的工业领域，3D视觉对于提升终端智慧化程度极为关键，这也便解释了为什么众多手机品牌如此钟情于3D视觉技术。一句赋能智慧终端“看懂”世界颇具深意，3D视觉技术在未来大有可为。
㈥ 视觉型是什么意思啊
人的行为模式：视觉型、听觉型、感觉型
视觉型的人爱用的谓词有:看见、看来、展示、想象、模糊、清晰等。他们爱望向上方，因为他们在看自己脑海中的图像。假如你是一位地产代理，当你察觉买家是视觉型的话；带他睇楼时，你可以说：
◎看看！从这扇窗向外望，景色多么美啊！
◎留意下这个单位光线多么好！
◎你见到浴室那些色彩鲜明的瓷砖吗？
◎看，大堂是多么的时尚高雅！
要向视觉型的朋友推销、除了多用视觉型的谓词外，还要多用宣传单张，图表，图像或手势作辅助。秘密是：「不要光说，要展示资料、让他看。」
学习类型自我测试
教师学习类型与学生的学习类型是否相匹配，这是一个很值得研究的课题，下面是我根据网上资料进行改编的一个自我测试，可作为一个研究工具。有兴趣的朋友可以试一下。
以下各项是否与你相符合？有三个选项：（A）经常、（B）有时、（C）从不。
请大家选完后，再看后面的解释。
1 我喜欢乱涂乱画，笔记本里常有许多图画或者箭头之类的内容。
2 我的字写得不整洁，作业本上常常有涂黑圈的字或者橡皮擦过的痕迹。
3 对刚买来的电器或其它新产品，我不喜欢看说明书，我喜欢马上动手试着去用。
4 我把事物写下来能够记得更清楚。
5 我只要听见了就能记住，无须看见或者通过阅读。
6 当别人给我演示如何去做某事时，我的学习收获最大，而且我也会找机会试着自已动手去做。
7 如果有人告诉我如何到一个新地方去，我不写下行走线路图就会迷路或者迟到。
8 写字很累，我用钢笔或者铅笔写字的时候用力很重。
9 我喜欢以尝试错误的方式解决问题，不喜欢以按部就班的方式解决问题。
10 当我想记住某人的电话号码或者诸如此类的事情时，我得在脑子里“看”一遍才行。
11 即使医生认为我的视力很好，我的眼睛也很容易疲劳。
12 我在按照指示或说明去做事情之前，喜欢先看一看别人是怎么做的。
13 我答题的时候，脑子里往往能“看到”答案在书中的第几页。
14 我阅读的时候，容易把结构相似的词弄混。如，马与鸟、请与清、them与then等。
15 我发现自己在学习的时候常常中断下来去做别的事。
16 我在课堂上听讲的时候，喜欢聚精会神地视着主讲人。
17 我难以看懂别人的笔记。
18 我不善于口头或书面表达
19 当有人在谈话或者有音乐声时，我很难集中注意力听明白某个人在说什么。
20 如果让我选择是通过听讲座还是看书的方式获得新信息，我会选择听讲座。
21 甚至在陌生的环境中我也比别人不容易迷路。
22 如果有人给我讲个笑话，我很难马上明白过来。
23 我对听来的故事比书上看到的故事印象更深
24 当我想不起一个具体的词时，我会用手比划着帮助回忆。
25 如果有一个安静的地方，我会把事情干得更好。
26 一首新歌我只要多听几遍就会唱了
27 体育课中，我不喜欢听老师讲动作要领，而是喜欢自己先模仿
28 我只要观察过别人做活，无须亲自看书就能学会。
29 看过的电影电视，我对里面的音乐音响效果比画面印象更深
30 别人告诉我一个电话号码，我自己不说一遍或者写一遍，一般很难记住，哪怕别人说很多遍或者写下来给我看
31 我读书的时候喜欢用手指或者笔指着所读之处。
32 如果没有电视看，听广播也能让我很欢乐
33 我比较喜欢手舞足蹈地跟别人说话
34 字迹印刷得小，书上有污点，纸张质量差，或者装订不好的书或者试卷影响我的阅读情绪。
35 我不喜欢非常安静的环境
36 我对记过笔记的上课内容，即使没有回头看笔记，也要比没有记过笔记的内容容易记住
测试结果的统计与解释：
选（A）得2分、选（B）得1分、先（C）得0分。
将第1、4、7、10、13、16、19、22、25、28、31、34的得分相加，记为a；
将第2、5、8、11、14、17、20、23、26、29、32、35的得分相加，记为b；
将第3、6、9、12、15、18、21、24、27、30、33、36的得分相加，记为c；
用公式a/(a+b+c)计算你的“视觉”倾向权重；
用公式b/(a+b+c)计算你的“听觉”倾向权重；
用公式c/(a+b+c)计算你的“动作”倾向权重；
有关学习类型分类的理论随后介绍。
相关理论知识资料（一）
人们接受信息、进行学习，要借助不同的感觉器官，如凭耳朵听，用眼睛看，用手摸等。不同的人对不同的感觉器官和感知通道有不同的偏爱，有些人更喜欢通过视觉的方式接受信息，也有一些人更喜欢通过听觉了解外在世界，还有一些人更习惯通过动手（或身体运动）来探索外部世界，从而掌握有关信息。心理学的有关研究表明，不同认知通道的学习效果是有差异的。一般地，只使用视觉通道，仅能记住材料的25%，只使用听觉通道，能记住材料的15%，而视听结合，使用多通道参与学习活动，则能记住材料的65%。不同感知觉类型的学习者，在学习上有不同的表现，所应采用的学习策略也各不相同。从感知觉方面看，学习者主要有视觉型、听觉型、动觉型三种类型：
（1）视觉型
视觉型学习者善于通过接受视觉刺激而学习。喜欢通过图片、图表、录像、影片等各种视觉刺激手段接受信息、表达信息。他们将所听到的事情想象成图像，将所要说的话以形象来取代。他们通过观察所学到的，往往比从交谈、聆听或是实际习作中所学到的东西还要多。在学习上，他们通过自己动手涂写，要比阅读文字或聆听语言更有效。这种类型的学习者喜欢阅读，而且能够比较容易地从书本上吸收知识。他们能将所读的文章轻而易举地记住，并转换为口语，因而在复述或书面测试中容易取得好成绩。他们一般都很自信，而且具有很强的自制力，学习有自主性和计划性，有时还具有创造性。但由于过于认真而缺乏一定的表现力，举止呆板，书呆子气很重，由于过于自信，也表现出一种自负的倾向。
（2）听觉型
听觉型学习者善于通过接受听觉刺激进行学习。喜欢通过讲授、讨论、听磁带录音等口头语言的方式接受信息。
这种类型的学生上课一般都能力认真听讲，能够按时完成老师布置的作业，但是他们的劣势在于过多地注意原有的知识，有时可能会影响他们潜力的充分发挥。
（3）动觉型
动觉型学习者喜欢通过双手和整个身体运动进行学习，如通过做笔记、在课本上划线、亲自动手操作等来学习。他们不喜欢老师整堂课的讲解和板书，也不擅长言语表达。他们往往在体育、自然、课外活动等需要他们动手操作、实验的学科中表现得较为突出。这类学习者往往比其他学习者有着更大的发展潜力。这种学习类型的学生做事一般都比较守信，而且一旦集中于某事，就会做出很好的成绩。但是由于他们的情绪不稳定，忽冷忽热，虽精力旺盛，但由于热衷于太多的事项，最后常常是一无所成。
上述三种类型的学习者的学习各有长处。学习者要了解自己属于哪一种类型，充分发挥优势，弥补不足。
除上述三类典型的学习者外还有混合型。
所有学习者在学习时都明显地体现出偏于用某种或某几种感知觉通道进行信息加工。
相关理论知识资料（二）
对视觉型学习者的学习建议：
由于视觉型学习者的学习成绩一般比较好，因此往往容易产生过于自信的思想，而且有时会沉溺于自我中心的范围中而看不到其他外在的事物。这时视觉型学习者应该设法扩大自己的视野，放下架子，多向别人学习和请教，并多找些课外读物和习题集等以丰富自己的知识范围。由于他们大多把主要精力都投入到学习上了，因而有些人会对其它活动不太感兴趣，特别是动手能力的培养是这个学习类型的人一定要注意的一个方面。
这类学习者可通过下列方式加强学习能力：
* 用图片来学习
* 涂鸦，画符号
* 画图表，地图
* 把艺术与其他学科结合起来
* 使用脑图
* 做想象的活动
* 看或制作你自己的录象带
* 运用模拟表演
* 变动在房间的位置以获得不同的景象
* 运用先前组织好的东西或目标设定的图表
* 使材料聚集起来
* 突出色彩
* 运用电脑图示
相关理论知识资料（三）
对听觉型学习者的学习建议：
多培养独立解决问题和处理问题的能力，遇到不会或不懂的问题不可急于向他人请教，应该自己多动脑筋想办法，或借助查字典、查有关参考资料去寻找答案，只有在实在无法解答时才可再去请教别人。
要培养自己独立思考问题的习惯，因此，在平时的学习和生活中，要多问自己几个为什么，这样既开阔了自己的思路，又使自己对问题的认识更加深入。
听觉型学习者可通过下列方式加强学习能力：
* 演奏乐器
* 通过歌曲进行学习
* 通过参与或者听音乐会来进行学习
* 伴随着巴洛克音乐来学习
* 伴随音乐锻炼身体
* 把音乐与其他学科领域结合起来
* 用音乐改变你的情绪
* 用音乐来放松
* 通过音乐来构想画面
* 在电脑上谱曲
相关理论知识资料（四）
对动作型学习者的学习建议：
这类学生在学习时宜采用分散法进行学习。这是因为这类学生从小养成的学习习惯通常是边玩边学，比如边看书边看电视，边吃零食边写字，因此注意力往往是不集中的，分段学习法就很适合于他们，否则学习效率会很低。分段学习法是先集中学习30分钟，然后休息10分钟左右，再改换其他学科学习，慢慢地再把30分钟延长到45分钟、60分钟、一个半小时等，逐渐培养自己集中精力学习的习惯。为了集中自己的注意力，开始时可以先学一些自己感兴趣的学科，等情绪调动起来之后再改为学习较难的或不大感兴趣的学科。这样交替进行学习的方式可以使学习者不至于感到太疲劳，并可以逐渐地对不感兴趣的学科也产生兴趣，从而提高自己的学习成绩。
这种类型的学习者要学点集中精力的方法。比如多给自己增加一些课外读物，让引人入胜的书籍来帮助培养“坐得住”的习惯，并让自己坚信自己是坐得住的，需要改进的只是自己对学习科目的兴趣和思维方法。
当然对这类学习者来说，周围的学习环境安静一些对他们是最有利的，因此，应该尽可能地为自己创造一个和谐、安静的学习环境，因为这样可以最小限度地分散他们的学习注意力。
动觉学习者可通过下列方式加强学习能力：
* 使用电脑编码的体育运动，使你成为你正在学习的对象
* 用舞蹈来学习
* 运动来学习
* 用演戏来学习
* 在自然学科和数学方面多动手
* 多改变一下状态或多休息
* 把运动与所有的课程都结合起来
* 当你在游泳或散步时，在头脑中复习一下功课
* 利用模型、机器、乐高技术和手工艺
* 利用空手道来集中注意力
* 利用校外调查旅行
* 利用班级的游戏
* 利用戏剧和扮演角色
* 拍打手指、拍手、跺脚、跳、爬